AI-Native Change Agent – Der nächste Schritt zur KI-Transformation

Er richtet sich an alle, die nicht nur lernen möchten, KI in ihrem eigenen Arbeitsbereich einzusetzen, sondern auch befähigt werden wollen, unternehmensweite KI-Initiativen erfolgreich zu gestalten und umzusetzen.

Als ausgebildete:r AI-Native Change Agent verfügen Sie über das Wissen und die Werkzeuge, um cross-funktionale Teams von der Idee über die Entwicklung bis hin zum produktiven Einsatz von KI-Lösungen zu begleiten – mit dem Ziel, echten und messbaren Geschäftswert zu schaffen.

Im Mittelpunkt steht ein strukturierter Vorgehensansatz, der Design-Thinking-Elemente mit den sieben AI-Native Erfolgsfaktoren verbindet. Sie lernen, wie Sie Hindernisse wie Hype-Fallen, fehlende Ausrichtung oder stecken gebliebene Pilotprojekte überwinden und stattdessen skalierbare, wertschöpfende KI-Lösungen etablieren.

Darüber hinaus werden die organisatorischen, kulturellen und regulatorischen Rahmenbedingungen behandelt, die beim erfolgreichen KI-Einsatz in Unternehmen entscheidend sind.

Lerninhalte

• Vorbereiten der KI-Transformation
• Erkennen von Blind Spots und Wertlücken
• KI-Fluency und Maximierung bestehender Potenziale
• KI-gestützte Identifikation und Priorisierung von Use Cases
• Facilitation-Techniken für erfolgreiche Workshops
• Gestalten der KI-Transformation
• Entwicklung eines klaren Wertversprechens
• Datenstrategie & Produkt-Operationalisierung
• Risikomanagement & Compliance
• Wertschöpfung sichern
• Umsetzen & Skalieren
• Die Implementierungs-Roadmap
• Begleitung erfolgreicher Einführungen
• Storytelling & Stakeholder-Engagement
• Skalierung des Impacts auf Teams und Organisation

Lernziele

• Häufige Fallstricke wie Hype-Trends, falsch priorisierte Initiativen oder blockierte Pilotprojekte erkennen und überwinden
• Den AI-Native-Wertfindungsprozess durch strukturierte Workshops moderieren und in Teampraktiken integrieren
• KI-Konzepte in verständliche Geschäftssprache übersetzen, um Sponsorship und Alignment zu sichern
• Stakeholder-Karten, Chartas und Umsetzungspläne erstellen, die die Ausführung beschleunigen
• Projekte durch kurze, lernorientierte Zyklen begleiten und Hindernisse gezielt aus dem Weg räumen, um eine schnelle Live-Bereitstellung zu ermöglichen

Business Impact

• Schließt die Execution Gap: bringt wertvolle KI-Initiativen aus dem POC Graveyard in die Realität
• Stärkt die Ausrichtung zwischen Business, Technologie und Leadership und reduziert so Rework und Verzögerungen
• Schafft wiederholbare Erfolgsstrukturen für das Starten und Skalieren von KI-Lösungen im gesamten Unternehmen