Agile coachit: nyt on aika opetella ja opettaa tekoälyn käyttöä

Vain 3 % suomalaisista yrityksistä kertoo saaneensa tekoälyinvestoinneistaan merkittävää taloudellista tuottoa.

Tämä tieto nousi esiin Boston Consulting Groupin raportista, josta Helsingin Sanomat kirjoitti hiljattain.

https://www.hs.fi/talous/art-2000011082142.html

Samaan aikaan odotukset ovat valtavia: suomalaisjohtajat arvioivat tekoälyn kasvattavan liikevaihtoa noin 30 % ja tuovan lähes saman verran kustannussäästöjä vuoteen 2029 mennessä.

Kuilu odotusten ja todellisuuden välillä on siis tällä hetkellä valtava.

Ja juuri siksi AI-murros tarvitsee Agile coacheja.

Mutta se tarkoittaa myös, että agile coachien pitäisi juuri nyt opetella AI:ta aktiivisesti.

‍

AI-murros on ampumista liikkuvaan maaliin

Tekoälytyökalut ovat jatkuvan kehityksen kohteena ja muuttuvat jatkuvasti. Syntyy uusia malleja, uusia sovelluksia ja uusia käyttötapoja. Se, mikä oli tehokkain tapa tehdä jotain viime kuussa, ei välttämättä ole sitä enää tänään.

Samaan aikaan organisaatiot investoivat tekoälyyn paljon, mutta tulokset eivät ole vielä vastanneet odotuksia.

Helsingin Sanomat kirjoitti Boston Consulting Groupin raportista, jonka mukaan vain kolme prosenttia suomalaisista yrityksistä kertoo saaneensa tekoälyinvestoinneistaan merkittävää taloudellista tuottoa.

Raportin mukaan suomalaisyrityksissä on jaettu työntekijöille runsaasti AI-lisenssejä — esimerkiksi Copilotia, Claudea ja ChatGPT:tä — mutta investoinnit ovat keskittyneet enemmän työkaluihin kuin työn tekemisen tapojen uudistamiseen.

Toisin sanoen teknologia on olemassa, ja lisenssit on maksettu – mutta työ ei muutu automaattisesti.

AI:n käyttöönotto ei ole projekti.

Se on jatkuvaa oppimista, kokeilua ja toimintatapojen muuttamista.

Kuulostaako tutulta?

‍

Se tavallinen tarina AI:n käyttöönotosta

Monessa organisaatiossa AI:n käyttöönotto näyttää tällä hetkellä suunnilleen tältä:

Johto innostuu mahdollisuuksista, lisenssit hankitaan nopeasti ja työntekijöille annetaan pääsy työkaluihin.

Ja sitten sanotaan: “Kokeilkaa AI:ta työssänne.” Tai tehdään pilotti.

Kolmen kuukauden päästä tehdään kysely.

Tulokset ovat usein yllättävän samanlaisia:

• pieni joukko käyttää AI:ta päivittäin
• osa on kokeillut kerran tai kaksi
• suuri osa ei käytä sitä lainkaan

Teknologia on saatavilla, mutta muutosta ei ole tapahtunut.

Ja tässä kohtaa on hyvä muistaa: tämä ei ole mitenkään uusi ilmiö.

‍

Tämä on nähty jo aiemmin

Jo 1940-luvulla Tavistock Institute tutki hiilikaivoksia Yorkshireissa Englannissa.

Kaivoksiin tuotiin uusi teknologia, jonka piti lisätä tuottavuutta, mutta kävi päinvastoin.

Tuottavuus laski.

Tutkijat havaitsivat, että ongelma ei ollut teknologiassa. Uusi teknologia oli suunniteltu analysoimalla työ Tayloristisella tavalla: työ pilkottiin erikoistuneisiin osiin ja ihmiset keskittyivät kapeisiin tehtäviin. Samalla rikottiin aiemmin toimineet itseorganisoituvat työryhmät, jotka olivat vastanneet työn kokonaisuudesta. Kun työn sosiaalinen rakenne hajosi, myös suorituskyky romahti.

Tavistockin keskeinen oivallus oli, että teknologia yksinään ei paranna systeemiä.

Parhaat tulokset syntyvät, kun tekninen järjestelmä ja sosiaalinen järjestelmä suunnitellaan yhdessä.

Ihmisten pitää osallistua siihen, miten uutta teknologiaa käytetään.

Tämä on sosioteknisen ajattelun keskeinen ajatus.

Ja AI-murros on hyvin pitkälti juuri tällainen sosiotekninen muutos.

‍

Agile-coacheilla on keskeistä osaamista muutoksen tekemisestä osallistamalla

Agile coachit osaavat jotain, mitä AI-murros tarvitsee kipeästi, sillä he osaavat auttaa ihmisiä muuttamaan tapaa, joilla he työskentelevät

Keskeistä yhdessä oppimisessa on:

• keskustelujen fasilitointi
• oppimisen tekeminen näkyväksi, sekä
• kokeilukulttuurin rakentaminen

AI:n käyttöönotto ilman tätä on usein vain uusi työkalu vanhan työn päällä.

‍

Tekoäly on Agile-coachien uusi supervoima

AI ei tee Agile-coacheja tarpeettomiksi.

Mutta se nostaa rimaa.

Jotta voimme auttaa organisaatioita AI-murroksessa, meidän täytyy itse ensin oppia:

• mitä AI oikeasti osaa
• missä se toimii hyvin
• missä se ei toimi
• miten sitä voi käyttää arjen työssä
• ja miten AI-murrosta fasilitoidaan

Siksi Agile-coachien pitäisi juuri nyt opiskella AI:ta kiivaasti.

Ei siksi, että osaisimme vibe-koodata hyvin.

Vaan siksi, että voimme auttaa organisaatioita tekemään todellisen muutoksen.

Koska AI-murros ei ole pelkkä teknologiamurros.

Se on tapa tehdä työtä uudella tavalla, jossa ihminen on edelleen keskiössä.

Kysymys: Onko teillä Agile coach pystynyt auttamaan AI:n käyttöönotossa?

Ja agile coacheille: Mitä uutta olet oppinut AI-muutoksen fasilitoinnista?

‍