Tuotekehitys tekoälyn aikakaudella: Mukautumiskyky kilpailuetuna
Tekoäly muuttaa tuotekehitystä. Laitteita ja fyysisiä tuotteita kehittäville yrityksille muutos tarkoittaa kuitenkin paljon muutakin kuin tekoälytyökalujen lisäämistä nykyisiin kehitysprosesseihin.
Kolme merkittävää muutosvoimaa vaikuttaa nyt samanaikaisesti: tekoäly, ketterä laitteistokehitys sekä kasvavat sääntely- ja vastuullisuusvaatimukset. Yhdessä ne muuttavat tapaa, jolla tuotteita suunnitellaan, kehitetään ja uudistetaan.
Näitä muutoksia käsittelee Maarit Laantin uusi kirja Product Development in AI Era – Building Adaptive Hardware Products in the Age of AI Transformation.
Tekoäly mahdollistaa nopeuden – mutta arkkitehtuuri ratkaisee, voidaanko sitä hyödyntää
Tekoäly voi jo nyt tukea tuotekehitystä esimerkiksi simuloinneissa, testiskenaarioiden luomisessa ja dokumentaation nopeuttamisessa.
Yksittäisten työvaiheiden nopeuttaminen ei kuitenkaan automaattisesti nopeuta koko tuotekehitysprosessia.
Jos tuotteen osat ovat vahvasti riippuvaisia toisistaan ja muutokset vaativat koordinointia useiden tiimien ja komponenttien välillä, pullonkaula siirtyy helposti vain paikasta toiseen.
Siksi arkkitehtuurista tulee strateginen kysymys.
Modulaarinen arkkitehtuuri ja selkeät, vakaat rajapinnat mahdollistavat yhden tuotteen osan muuttamisen ilman, että muutos heijastuu koko järjestelmään. Tiimit voivat toimia itsenäisemmin ja tuotteen eri osat kehittyä eri tahtiin.
Modulaarisuus on tietoinen valinta
Modulaarisuus ei tarkoita sitä, että kaiken pitäisi olla toisistaan riippumatonta.
Sen sijaan organisaation on tietoisesti päätettävä, mitkä asiat kannattaa pitää tiiviisti yhdessä ja minkä osien pitäisi voida kehittyä itsenäisesti.
Kirjassa Tesla toimii yhtenä esimerkkinä. Auton istuin ja siihen liittyvä ohjelmisto voivat kehittyä yhdessä vertikaalisena siivuna, kun taas muut auton osat voivat toimia vakaina alustoina tai erillisinä moduuleina. Sama tuote voi siis olla yhdessä kohdassa tiiviisti integroitu ja toisessa modulaarinen – tarkoituksella.
Tämän merkitys kasvaa entisestään, kun tekoäly nopeuttaa kokeiluja ja tuotekehitystä. Myös tuotearkkitehtuurin ja organisaation täytyy pystyä hyödyntämään tätä nopeutta.
Nopeammasta kehittämisestä nopeampaan oppimiseen
Tekoälyn suurin mahdollisuus ei lopulta ole siinä, että teemme samat asiat kuin ennen, mutta nopeammin.
Tavoitteena on rakentaa tuotekehitystä, joka pystyy oppimaan ja mukautumaan nopeammin.
Lyhyemmät iteraatiot, modulaarinen arkkitehtuuri, itsenäiset tiimit ja tekoälyn tukema tuotekehitys voivat lyhentää matkaa ideasta toimivaan ratkaisuun – ja siitä saatavaan oppiin.
Kyky jatkuvaan oppimiseen ja mukautumiseen voi olla yksi menestyvien laitteisto- ja tuotekehitysorganisaatioiden tärkeimmistä ominaisuuksista tekoälyn aikakaudella.
Tutustu kirjaan Product Development in AI Era
Maarit Laantin Product Development in AI Era syventyy näihin teemoihin tarkemmin. Kirjan ensimmäinen osa käsittelee muun muassa tekoälyn vaikutusta tuotekehitykseen, arkkitehtuuria ja modulaarisuutta, kestäviä liiketoimintamalleja sekä validoitua oppimista.
Kirjan ensimmäinen osa on nyt saatavilla maksuttomana ennakkoversiona Leanpubissa, ja tulevat osat lisätään lukijoiden saataville niiden valmistuessa.
”Maarit Laanti on kirjoittanut täydellisen, selkeän, lähteisiin perustuvan ja kattavan tiekartan, joka voi pelastaa perinteiset yritykset. Ottakaa tämä kirja johtoryhmänne, ylimmän johdonne tai hallituksenne kirjakerhon viikoittaiseksi lukemiseksi.”
Joe Justice
Microsoft, Amazon, Wikispeed, Tesla, ABI — from the Foreword
→ Lataa Product Development in AI Era -kirjan ensimmäinen osa maksutta
