Miten tekoäly saadaan käyttöön tiimeissä – ei vain yksittäisten innostuneiden varassa

Monissa organisaatioissa tekoälyn hyödyntäminen alkaa samalla tavalla: yksi tai kaksi innostunutta asiantuntijaa kokeilee uusia työkaluja, automatisoi omaa työtään ja saavuttaa nopeasti näkyviä hyötyjä.

Tämä on arvokas alku – mutta harvoin vielä liiketoimintaa uudistava muutos.

Todellinen AI:n tuoma kilpailuetu syntyy vasta silloin, kun tekoäly ei ole yksittäisten henkilöiden osaamista, vaan tiimien yhteinen kyvykkyys. Kun AI jää yksilöiden varaan, kehitys on haurasta: osaaminen ei skaalaudu, riippuvuus kasvaa ja hyödyt jäävät paikallisiksi.

AI yksilötyökalusta tiimikyvykkyydeksi

Tekoälyn hyödyntäminen tiimitasolla vaatii tietoista siirtymää pois sankarimallista. Kysymys ei ole vain siitä, osaavatko ihmiset käyttää AI-työkaluja, vaan siitä:

• missä kohtaa tiimin työnkulkua tekoälyä käytetään
• miten kokeiluja tehdään yhdessä
• miten opit jaetaan ja viedään käytäntöön

Kun tiimi tarkastelee työtään kokonaisuutena – esimerkiksi purkamalla työn osiin ja tunnistamalla, missä AI voi tukea, nopeuttaa tai parantaa laatua – tekoäly alkaa vaikuttaa tekemisen tapaan, ei vain yksittäisiin tehtäviin.

Tutkimus tukee tiimien yhteistä AI-käyttöä

Tutkimus tukee vahvasti ajatusta siitä, että tekoälyn suurin potentiaali syntyy nimenomaan tiimien yhteisessä käytössä.

Harvard Business Schoolin kenttäexperimentti The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise (Dell’Acqua et al., 2025) osoitti, että:

• yksilöt tekoälyn kanssa saavuttivat saman ratkaisujen laatutason kuin kahden hengen tiimit ilman tekoälyä
• tekoäly auttoi ylittämään funktionaalisia rajoja ja tuottamaan laaja-alaisempia ratkaisuja

Tutkimus ei väitä, että tekoäly korvaisi tiimit. Sen sijaan se osoittaa, että tekoäly voi tuoda yksilötyöhön osan niistä hyödyistä, jotka normaalisti syntyvät yhteistyöstä. Tämä luo vahvan perustellun oletuksen: kun tekoälyä käytetään tiimeissä yhdessä, potentiaali kasvaa entisestään — mutta vain, jos käyttö on ohjattua ja rakenteellista.

Tätä näkemystä tukee myös Khakurel & Blomqvistin (2022) systemaattinen kirjallisuuskatsaus Artificial intelligence augmenting human teams. Katsauksen mukaan tekoäly voi augmentoida tiimejä erityisesti:

• parantamalla koordinaatiota ja työn jakamista
• tukemalla tiedon jakamista ja yhteistä oppimista
• vahvistamalla yhteistä päätöksentekoa ja arviointia
• ja tätä kautta parantamalla tiimin kokonaisvaltaista suorituskykyä

Samalla katsaus korostaa, että hyödyt eivät synny automaattisesti. Ilman yhteisiä toimintamalleja, rakenteita ja vuorovaikutuksen huomioimista tekoäly jää helposti irralliseksi työkaluksi, joka palvelee vain yksittäisiä käyttäjiä.

Rakenteet ratkaisevat, eivät vain työkalut

Jos tekoäly halutaan saada aidosti käyttöön tiimeissä, tarvitaan tueksi rakenteita:

• aikaa kokeiluille osana normaalia työtä
• selkeitä palautesilmukoita: mitä opimme ja miten hyödynnämme opit seuraavaksi
• yhteisiä pelisääntöjä virheiden, laadun ja vastuun suhteen

Rakenteiden avulla tiimit pystyvät kehittämään ja hyödyntämään agentteja, joilla voidaan ratkoa rutinitehtäviä ja vapauttaa aikaa arvokkaampaan työhön. Ilman rakenteita AI jää helposti päälle liimatuksi tehokkuustyökaluksi.

MobAI: yhteinen tekeminen, nopeampi innovaatio

MobAI-ajattelussa tekoäly nähdään liikkuvana, tiimien mukana kulkevana kokeilukyvykkyytenä. Sen sijaan, että rakennetaan yksi suuri AI-hanke, tiimit tekevät yhdessä pieniä, rajattuja kokeiluja:

• testataan agentteja todellisissa työnkulkuissa
• arvioidaan arvoa nopeasti
• päätetään datan perusteella, mitä viedään eteenpäin

Yhteinen kokeilu vähentää riskejä ja lisää oppimista. Kun tiimi oppii yhdessä, myös luottamus teknologiaan kasvaa — ja samalla syntyy jaettu ymmärrys siitä, mihin tekoäly oikeasti soveltuu ja mihin ei.

Haaste: tekoäly tiimien yhteiseksi kyvykkyydeksi

Tutkimustieto antaa selkeän vastauksen: tekoälystä saadaan eniten hyötyä silloin, kun se ei ole vain yksilöiden työkalu, vaan osa tiimien yhteistä toimintaa.

MobAI-menetelmä on rakennettu juuri tätä varten: auttamaan tiimejä ottamaan tekoäly käyttöön hallitusti, kokeillen ja yhdessä oppien — niin että AI:sta syntyy pysyvä kyvykkyys, ei ohimenevä kokeilu.

Jos organisaatiossasi pohditaan, miten tekoäly saataisiin oikeasti osaksi arkea, vastaus ei todennäköisesti ole seuraava työkalu — vaan se, miten tiimit työskentelevät tekoälyn kanssa yhdessä.